近期美國企業如亞馬遜、UPS和Target等紛紛裁員，今年已累計裁逾6萬職位，不禁令人擔心AI浪潮將導致大裁員的殘酷現實，甚至市場出現了一種警告——「即使機械人不取代你，一個更善於利用AI的人也會取代你」。不過，有外媒指所謂「AI高手」並不是構建機器學習模型、拿着數百萬美元薪酬的博士，也可以是普通勞動者，只是通過不斷試錯而精通於現有AI工具。另有專家認為，部份公司或對裁員進行「AI洗白」，即是將裁員歸咎新技術，以掩蓋業務失誤和傳統的削減成本。
1. 通過練習了解提示詞
據《華爾街日報》報道指出，一位29歲的軟件公司首席產品經理Kevin Wei，同時營運着一個名為「LiftoffPM」的YouTube頻道，被超過7,000名訂閱者視為技術權威。他表示，「AI可以做任何你想讓它做的事，但它知道的僅限於你告訴它的內容」，而一個重要經驗是需要練習，才能知道如何編寫「提示詞」。
2. 向AI提供指導性反饋
他提到，AI高手通過優化提示詞來獲得更好結果，並建議不要只是簡單地告訴Gemini撰寫一條資訊並希望符合設想，而是要提供具體指令，例如是目標受眾和寫作風格。此外，要為AI提供指導性反饋，例如「這個不錯，但需要更簡潔或給我3個備選方案」。
3. 主力訓練一個AI助手
另一方面，AI高手一致認為，投入精力訓練於一個主力AI助手，通常比研究多種工具更有效，因為後者永遠無法建立足夠大的樣本量來了解用戶的偏好。報道引述了一位44歲的保險營銷經理Aubrey Miller-Schmidt指出，其使用ChatGPT已經幾年，有時會在開車時和語音助手交談。
她表示，與ChatGPT對話可以幫助AI更好地回應其提示詞，認為「現在和AI夥伴有了這麼多的互動歷史，它了解我處理問題的方式，也知道我容易在哪些方面卡住」。
學者：引入AI減人力不容易
對於AI浪潮導致大裁員，據《CNBC》報道指出，有些公司直指是AI取代員工，例如雲端軟件公司Salesforce於9月裁減4,000名客戶支援人員，稱AI可完成公司50%工作；金融科技公司Klarna行政總裁Sebastian Siemiatkowski亦在5月表示，部份歸功於AI而成功縮減了約40%人力；以及教育科技公司多鄰國於4月宣布停止聘用可由AI處理工作的約聘人員。
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不過，報道又引述賓夕法尼亞大學沃頓商學院管理學教授Peter Cappelli指出，花費了大量時間仔細觀察那些真正嘗試實施AI的公司，在大多數情況下，根本不會減少人力。他又補充，使用和引入AI來節省工作是一個極其複雜且耗時的過程，雖然有人認為這是簡單、容易及便宜，但事實並非如此。
部份企業正形成「跟風效應」
他更指出，企業間正形成「跟風效應」，當競爭對手開始裁員，於是又開始削減成本，因為投資者往往喜歡看到「提升效率」的敘事。
事實上，早前亞馬遜行政總裁Andy Jassy宣布裁員後亦表示，有關變動不是由AI或財務驅動，而是為了削減企業多餘層級，令公司能像世界上最大的初創公司般運作。
另一方面，耶魯大學預算實驗室數據亦顯示，美國有效平均關稅水平已創近百年新高，加上通脹頑固、消費信心下滑、信用違約上升，一系列負面因素也使經濟基本面受壓。
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