作為本港科研重鎮，香港科技園公司（科技園公司）一直通過不斷優化「生物醫藥科技培育計劃 」（Incu-Bio），積聚初創土壤，更助初創走出香港，被世界看見。成功取得1,700萬美元融資、創下歷屆「Incu-Bio」投資額最高記錄的「巧捷力醫療機器人公司」（Agilis Robotics）聯合創辦及首席營運官何迪朗指，其開發的全柔性內窺鏡手術機械人已在港的臨床試驗中，成功將膀胱腫瘤整塊切除，創下以機械人輔助的全球首例。他指，自2021年創辦公司後，翌年便加入科技園的生態圈，「若不是在這裏，便難以接觸相關的醫生專家及投資者網絡，且科技園有位置優勢，能善用大灣區的資源和生產力；像我們的儀器也是在廣州生產，公司也由當初的4人成長至45人團隊」。且科技園也有協助申請海外權威機構認證的措施，「我們亦已入紙申請FDA的認證，期望明年有好消息」。
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機械人可助醫生完整切除病灶
何迪朗又解釋，與傳統的手術需將腫瘤切成小塊相比，其機械人能助醫生如操作「刀叉」般，將病灶完整切除，可望減少復發機會，「傳統手術一是難完整切走全部病灶，且過程中切碎的腫瘤細胞有機會擴散，造成高達五至六成的復發率」。而除膀胱癌，技術還可應用在其他自然腔道手術上，包括食道癌、大腸瘜肉等，未來亦期望可用於切除在子宮癌腫瘤，「目前在威院亦已完成10個臨床膀胱癌切除病例，且因技術能兼容手術室現有設備，使用門檻低，對醫療機構也有吸引力」。
採用「非病毒載體平台」進行「基因替換」 成功率達八成
專注「基因編輯」、在2022年底加入「Incu-Bio」的科金生物科技有限公司（DanausGT Biotechnology）行政總裁王海峰指，傳統的「基因編輯」通過病毒載體進行「基因改寫」，惟技術有致癌及免疫風險，導致危險性高於效益，且成本特別高，「每位病人可高達300萬至400萬美元」。而其技術優勢在於採用「非病毒載體平台」，精準進行「基因替換」，即把壞的基因段敲除，並將正確的基因段在「原位插入」，成功率達八成，且可全年齡應用，範疇遍及遺傳病、癌症、認知障礙症，乃至抗衰老，笑言「像本來編輯膠原蛋白相關基因，作為治療罕見病方案，但過程中發現可做埋醫美」。
王海峰亦謂，在科技園幫助下促成與港大合作，研發針對肝癌的基因編輯方案，即將申請專利。同時，公司亦能與滬港聯動，包括達成與上海醫藥集團的孵化合作，「國家兩大金融中心的網絡，以及政策支持、尋找投資人、病例乃至媒體曝光對我們都很重要，未來亦想取得更多融資，盡快開展體內治療的臨床研究，期望在2030年更可在香港作IPO上巿」。他又謂，技術與傳統的持續治療不同，可望「單次根治」疾病源頭，期望未來可把療程費用壓至每人約60萬元人民幣的可負擔水平。
MR實境與醫療診治技術獲港公院、內地醫院採用
「Incu-Bio」亦將初創進入本地醫療網絡。雲合科技有限公司（Syngular Technology Limited）行政總裁施君易表示，公司主力研發結合MR實境與醫療診治技術，通過後端的AI平台的將人體肌肉數據進行轉換，如同為醫生繪製「定位GPS地圖」，再通過前端的醫療眼鏡在真實病人身上「疊加影像」以進行手術。他指，在疫情期間創辦公司，並在2022至2023年加入科技園，通過線上活動始接觸到醫管局人員，而獲賞識並支持在公院試用系統，「現時至少已做了70至80個手術，由骨科、心胸外科，至耳鼻喉手術均有，減省了醫院列印3D模型及技術人員繪圖成本，若日日用，每個手術成本可望由過往的數千至1萬元壓低至1,000元以下」。且通過科技園的中國內地版Global Booster 計劃，更助公司接觸到華潤集團，並將技術應用至廣州的腦科醫院，「可以說是打開了新的市場，也接觸到內地用家，因系統可與現有手術室導航系統對接，將過往在電腦屏幕顯示影像，改為在醫療眼鏡顯示，有其優勢」。
參與「Incu-Bio」有助增加曝光率
主打AI藥物發現技術的「人工智能生命科學研究院」（AILSI）營運總監顧兆光認同，參與「Incu-Bio」有助增加曝光率，更入選默克藥廠的合作孵化計劃，提供不少發展方向的意見和看法，大大增加研發的原創性、深度和廣度能力，帶來後續與發展機會，目標在3至5年內與較大型的藥廠合作。他說「尤其我們成立僅兩年，技術相當創新，原理是通過人工智能技術分析收集到的真實人體數據，包括DNA等，通過深度學習挖掘過往被人忽略的資訊，從中找出某一類疾病的治療靶點，並用以設計新的藥物，令過往無藥可治的疾病，亦能變成有藥可治」。他指出，通過數據計算，可跳過傳統的動物實驗等步驟，直接模擬應用在人體上的情況，可望將藥物研發周期由一般的3年縮減至1年左右，「公司目前已有數種潛在藥物方案正在推進中，其中一項眼科藥物更已進入臨床前階段，準備在下一階段做真人臨床實驗」。
研發實時AI智能內窺鏡系統的「Endovision Limited」聯合創辦及行政總裁Saurabh Jejurikar指，系統專攻腸道內窺鏡及上消化道疾病領域，可實時輔助醫生更精準進行檢查，準確度高達94%，且可縮減因經驗而造成的診斷差異，「系統的重點是做到標準化檢查，以駕駛為比喻，雖然司機可憑肉眼判斷路況，但我們的系統尤如Google地圖，有助消除盲點和確定路徑。故對實習醫生、初級醫生而言，如同是幫助他們追上資深醫生速度的工具」。
Saurabh提及，公司在2018年底成立，並在2020年進入「Incu-Bio」計劃，幾乎同時接觸並建立與中大的合作關係，「中大不但擁有優質醫療數據，也有大批優秀的臨床專家，協助我們建立AI數據庫，而在科技園的生態圈中，除有資金支援，也有專家協力就公司的業務和技術發展等方向，定出下一步目標，並協助我們建立業界人脈，對企業成長尤有幫助」。他透露，目前在港已完成涉及約466名病人的臨床研究，其技術方案亦已獲得歐盟《醫療器材法規》(MDR) 認證，計劃明年會加強在歐洲的推廣。
