香港科技大學近日宣佈成功研發創新型人工智能系統SmartPath，對癌症病理診斷流程有革命性影響。該系統整合臨床診斷、分型、生物標記物量化及治療評估功能，特別針對本港發病率最高的肺癌、乳腺癌、大腸癌和胃癌，整體診斷準確率超過95%，有望大幅提升癌症診斷效率與精準度。
科大研AI系統SmartPath 精準診斷4大癌症
SmartPath系統的部分核心技術研究成果，已發表於頂尖學術期刊《自然生物醫學工程》。SmartPath建基於全球規模最大的病理數據集之一，涵蓋34種人體組織部位、逾50萬張全切片影像，不但可輔助醫療人員執行臨床任務，更具備以下突破性功能：
- 跨癌種診斷：系統核心的通用病理基礎模型（GPFM）提供統一框架，能精準識別不同腫瘤類型及癌症亞型，同時預測患者生存期及治療反應，為個人化治療奠定基礎。
- 智能病理分析：整合病理影像與文字數據（包括病理報告及轉錄組學數據），可在數分鐘內自動生成詳細病理報告，並具備視覺諮詢功能，讓病理學家能針對切片細節提問。
- 銜接臨床流程：提供端到端解決方案，從腫瘤切片初篩分析到自動生成報告，全面簡化癌症護理周期的臨床工作流程，有助緩解診斷瓶頸，專注於重大診斷決策。
- 系統算法優化：系統隨每次臨床應用持續演進，形成強大的反饋循環，算法持續優化，不斷提升診斷準確度與預測能力。
臨床表現卓越 準確率超過95%
目前香港及內地逾10間頂尖醫院參與臨床驗證，包括南方醫院進行的前瞻性研究顯示，SmartPath在診斷肺癌、乳癌、結直腸癌等多種癌症類型中表現優異，整體準確率超過95%。領導是次研發的陳浩教授表示：「系統在大多數基準任務中持續位居榜首，尤其在惡性腫瘤識別及治療反應預測等關鍵領域展現卓越準確性。」
南方醫院病理科主任梁莉教授指出：「SmartPath能顯著提升惡性腫瘤識別準確度，並提供可靠預後預測。其快速生成報告功能大大縮短診斷周期，對分秒必爭的癌症個案至關重要。」科大的研究團隊正逐步加強SmartPath功能，目標覆蓋更多癌症類型，特別是罕見及基因複雜的惡性腫瘤，以實現更具針對性的治療策略與患者分層。
資料來源：香港科技大學
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