田纳西州查塔努加的家庭医生马修·希区柯克 (Matthew Hitchcock) 医生有一个人工智能助手。
它在他的智能手机上记录患者的就诊情况，并汇总这些信息以制定治疗计划和计费。 他对人工智能生成的内容进行了一些简单的编辑，并在 20 分钟左右的时间内完成了日常患者就诊记录。
希区柯克医生过去常常在四个孩子入睡后花费长达两个小时的时间来打印这些医疗记录。 “那已经成为过去了，”他说。 “真是太棒了。”
ChatGPT 式的人工智能正在进入医疗保健领域，它所带来的宏伟愿景令人鼓舞。 狂热者预测，每位医生都会有一个超级智能的助手，提供改善护理的建议。
但首先将是人工智能的更普通的应用。 主要目标是减轻医生必须制作的数字化文书工作的沉重负担，将冗长的注释输入到治疗、计费和管理所需的电子病历中。
目前，医疗保健领域的新人工智能将不再是一个天才伙伴，而是一个不知疲倦的抄写员。
从主要医疗中心的领导到家庭医生，人们乐观地认为医疗保健将受益于生成人工智能的最新进展——这种技术可以生成从诗歌到计算机程序的一切内容，而且通常具有人类水平的流畅性。
但医生强调，医学并不是一个广阔的实验领域。 人工智能偶尔会制造虚假信息或所谓的幻觉，这可能很有趣，但在高风险的医疗保健领域却并非如此。
他们说，这使得生成式人工智能与美国食品和药物管理局已经批准的针对特定应用的人工智能算法有很大不同，例如扫描医学图像中的细胞簇或表明存在肺癌或乳腺癌的微妙模式。 医生也在使用 聊天机器人进行交流 对某些患者更有效。
医生和医学研究人员表示，监管的不确定性以及对患者安全和诉讼的担忧将减缓生成式人工智能在医疗保健领域的接受度，特别是其在诊断和治疗计划中的使用。
那些尝试过这项新技术的医生表示，去年其性能有了显着改善。 医疗记录软件的设计是为了让医生可以检查人工智能生成的记录 根据患者就诊期间所说的话进行总结，使其可验证并培养信任。
“现阶段，我们必须仔细选择用例，”梅奥诊所平台总裁 John Halamka 博士说，他负责监督卫生系统对人工智能的采用。 “减少文档负担本身就是一个巨大的胜利。”
最近的研究表明，医生和护士报告 高度倦怠， 提示 许多人离开了这个行业。 尤其是对于初级保健医生来说，投诉清单中最重要的是花费在电子健康记录文档上的时间。 这项工作经常延续到晚上，即下班后的辛苦工作，医生称之为“睡衣时间”。
专家表示，生成式人工智能似乎是应对医生工作量危机的一种有前途的武器。
“在医疗保健需要帮助之际，这项技术正在迅速改进，”麻省总医院首席信息官 Adam Landman 博士说，该医院包括马萨诸塞州总医院和波士顿的布莱根妇女医院。
多年来，医生一直在使用各种文档辅助工具，包括语音识别软件和人工转录器。 但最新的人工智能所做的远不止这些：总结、组织和标记医生和患者之间的对话。
开发此类技术的公司包括 删节, 氛围医疗保健, 奥格麦迪克斯, 细微差别，它是 Microsoft 的一部分，并且 苏琪。
堪萨斯大学医学中心的首席医疗信息官、耳鼻喉专家 Gregory Ator 博士表示，过去两个月，堪萨斯大学医学中心的 10 名医生一直在使用生成式人工智能软件。 该医疗中心计划最终向 2,200 名医生提供该软件。
但堪萨斯州卫生系统正在避免在诊断中使用生成式人工智能，因为担心其建议可能不可靠且推理不透明。 “在医学上，我们不能容忍幻觉，”阿托博士说。 “而且我们不喜欢黑匣子。”
匹兹堡大学医学中心一直是 Abridge 的试验台，Abridge 是一家由 Shivdev Rao 博士领导和共同创立的初创公司，Shivdev Rao 博士是一位执业心脏病专家，也是该医疗中心风险投资部门的高管。
Abridge 成立于 2018 年，当时大型语言模型（生成人工智能的技术引擎）应运而生。 拉奥博士说，这项技术为自动化解决方案打开了大门，解决了医疗保健领域文书超负荷的问题，他在周围看到了这种情况，甚至对他自己的父亲也是如此。
“我父亲很早就退休了，”拉奥博士说。 “他只是打字不够快。”
如今，匹兹堡大学医疗系统有 1,000 多名医生使用 Abridge 软件。
宾夕法尼亚州赫米蒂奇的家庭医生米歇尔·汤普森博士专门研究生活方式和综合护理，她说该软件让她每天腾出了近两个小时的时间。 现在，她有时间去上瑜伽课，或者坐下来享受一顿家庭晚餐。
汤普森博士说，另一个好处是改善患者就诊的体验。 不再需要打字、记笔记或其他干扰。 她只是请求患者允许用她的手机记录他们的谈话。
“作为一名医生，人工智能让我能够 100% 为患者服务，”她说。
汤普森博士补充说，人工智能工具还帮助患者更多地参与自己的护理。 就诊后，患者立即收到一份摘要，可通过匹兹堡大学医疗系统的在线门户访问。
该软件可以将任何医学术语翻译成简单的英语，阅读水平约为四年级。 它还提供就诊记录，并用颜色编码显示药物、手术和诊断的“医疗时刻”。 患者可以单击彩色标签并收听部分对话。
研究表明 患者遗忘率高达80% 医生和护士在就诊期间所说的话。 汤普森博士说，记录的人工智能生成的就诊摘要是她的患者可以返回的资源，以提醒服药、锻炼或安排后续就诊。
预约后，医生会收到临床记录摘要以供审查。 有链接返回医患对话的记录，因此可以检查和验证人工智能的工作。 “这确实帮助我建立了对人工智能的信任，”汤普森博士说。
在田纳西州，同样使用 Abridge 软件的 Hitchcock 博士阅读了 ChatGPT 在标准医学测试中获得高分的报告，并听到了数字医生将改善护理并解决人员短缺问题的预测。
Hitchcock 博士尝试过 ChatGPT，并留下了深刻的印象。 但出于法律、监管和实际原因，他绝不会想到将患者记录加载到聊天机器人中并要求诊断。 现在，他很庆幸晚上可以自由活动，不再陷入美国医疗保健行业所需的繁琐的数字文档中。
他认为没有任何技术可以解决医疗保健人员短缺的问题。 “人工智能不会很快解决这个问题，”希区柯克医生说，他正在寻找另一位医生来为他的四名医生提供医疗服务。