人们很容易担心机器正在接管：像 IBM 和英国电信公司 BT 这样的公司已经将人工智能列为裁员的原因，而像 ChatGPT 和 DALL-E 这样的新工具使任何人都可以理解非凡的人工智能的能力。 最近的一项研究 来自 OpenAI（ChatGPT 背后的初创公司）和宾夕法尼亚大学的研究人员得出的结论是，对于大约 80% 的工作，至少有 10% 的任务可以使用此类工具背后的技术实现自动化。
“与我交谈的每个人，超级聪明的人、医生、律师、首席执行官和其他经济学家，你的大脑首先会想，‘哦，生成式人工智能如何才能取代人类正在做的事情呢？’”斯坦福以人为本的人工智能研究所。
但这不是唯一的选择，他说。 “我希望人们做更多的另一件事是思考现在可以做哪些以前从未做过的新事情。 显然这是一个更难的问题。” 他补充说，这也是“最有价值的地方”。
Brynjolfsson 和其他经济学家表示，技术制造商如何设计、商业领袖如何使用以及政策制定者如何监管 AI 工具，将决定生成 AI 最终如何影响工作。 并不是所有的选择对工人来说都是黯淡的。
人工智能可以补充而不是取代人类劳动。 例如，许多公司使用 AI 来自动化呼叫中心。 但是，一家提供商业软件的财富 500 强公司转而使用 ChatGPT 等工具，为其员工提供有关如何回应客户的实时建议。 Brynjolfsson 和他的一项研究的合著者将使用该工具的呼叫中心员工与未使用该工具的员工进行了比较。 他们发现，该工具平均将生产率提高了 14%，其中大部分收益来自低技能工人。 在使用该工具的小组中，客户情绪也更高，员工流失率更低。
麻省理工学院经济学教授 David Autor 表示，人工智能有可能被用于在医疗保健、软件开发、法律和熟练维修等工作中提供“随时可用的专业知识”。 他说：“这提供了一个机会，让更多的工人能够从事依赖于某些专业知识的有价值的工作。”
工人可以专注于不同的任务。 据称，随着自动柜员机自动执行取款和存款任务，银行出纳员的数量增加了 James Bessen 的分析，波士顿大学法学院研究员。 这在一定程度上是因为虽然银行分行需要更少的员工，但开设分行的成本更低——而银行开设的分行更多。 但银行也改变了职位描述。 在 ATM 之后，出纳员更少地关注点现金，更多地关注与客户建立关系，他们向客户销售信用卡等产品。 很少有工作可以通过生成式 AI 完全自动化，但是使用 AI 工具完成某些任务可能会使员工腾出时间来扩展他们在无法自动化的任务上的工作。
新技术可以带来新的就业机会。 农业就业 1900 年占劳动力的近 42%，但由于自动化和技术进步，到 2000 年只占劳动力的 2%。农业工作岗位的大幅减少并没有导致普遍失业。 相反，技术创造了许多新的工作岗位。 20 世纪初的农民不会想象计算机编码、基因工程或卡车运输。 在一项使用人口普查数据的分析中，奥托尔和他的合著者发现，目前 60% 的职业专业在 80 年前并不存在。
当然，不能保证工人有资格从事新工作，或者他们会成为好工作。 麻省理工学院经济学教授、《权力与进步：我们为技术与繁荣而奋斗的 1000 年》的合著者 Daron Acemoglu 说，这一切都不是偶然发生的。
Acemoglu 说：“如果我们做出正确的选择，那么我们确实会创造新型工作，这对于工资增长和真正获得生产力收益至关重要。” “但如果我们没有做出正确的选择，这种情况就更不可能发生了。” — 莎拉·凯斯勒
以防你错过了它
玛莎的模范行为。 生活方式企业家玛莎斯图尔特成为 最年长的人 本周将登上体育画报泳装特辑的封面。 81 岁的斯图尔特告诉《泰晤士报》，自信地摆姿势是一个“巨大的挑战”，但两个月的普拉提运动有所帮助。 她并不是第一个获得这一殊荣的 60 岁以上人士：埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的母亲梅耶·马斯克 (Maye Musk) 去年登上了封面，享年 74 岁。
抖音块。 蒙大拿州成为第一个 禁止中国短视频应用程序，从 1 月 1 日起禁止应用商店在其境内提供 TikTok。该禁令预计难以执行，该州的 TikTok 用户已经 起诉政府，称该措施违反了他们的第一修正案权利，并让我们得以一窥如果联邦政府试图在全国范围内封锁 TikTok 可能会产生的反作用力。
银行家指责游戏。 硅谷银行前首席执行官格雷格贝克尔， 指责“谣言和误解” 自该银行于 3 月倒闭以来，他在首次公开评论中提出存款挤兑问题。 贝克尔和倒闭的 Signature Bank 的前高管还告诉一个调查他们在银行倒闭中所扮演角色的参议院委员会，他们 不会退还数百万美元 在付钱。
科技 CEO 寻求约束的简史
当 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 本周在国会作证并呼吁对生成人工智能进行监管时，一些立法者将其誉为 一个“历史性”的举动. 事实上，要求立法者制定新规则是直接从科技行业的剧本中走出来的。 硅谷最有权势的高管早已前往华盛顿，以展示他们对规则的承诺，试图塑造它们，同时毫不犹豫地释放一些世界上最强大和最具变革性的技术。
原因之一：布什政府的政治顾问和前技术政策官员 Bruce Mehlman 告诉 DealBook，联邦规则比不同州的不同法规更容易管理。 他补充说，更明确的监管也让投资者对一个行业更有信心。
该策略听起来很明智，但如果历史是一个有用的指南，那么现实可能比花言巧语更混乱：
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2021 年 12 月，失败的加密货币交易所 FTX 的创始人 Sam Bankman-Fried 是六人之一 高管出庭作证 关于众议院的数字资产，并呼吁监管清晰。 他告诉立法者，他的公司刚刚提交了一份关于“统一联合制度”的提案。 一年后，Bankman-Fried 的企业破产，他面临刑事欺诈和非法竞选捐款指控。
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2019 年，Facebook 创始人马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 在《华盛顿邮报》上发表了一篇评论文章，“互联网需要新规则”，基于公司在内容审核、选举诚信、隐私和数据管理方面的失败。 两年后，独立研究人员发现该平台上的错误信息比 2016 年更加猖獗，尽管该公司已花费数十亿美元试图将其消除。
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2018 年，苹果公司首席执行官蒂姆库克表示，他总体上反对监管，但支持 更严格的数据隐私规则，说，“现在是一群人思考可以做什么的时候了。” 但为了维持其在其最大市场之一中国的业务，Apple 在很大程度上将客户数据的控制权移交给了政府 作为在那里运营的要求的一部分。
本周流行语：“Algospeak”
TikTok、Facebook、Instagram 和 Twitter 等平台使用算法来识别和调节有问题的内容。 为了避免这些数字版主并允许就禁忌话题进行自由交流，开发了一种语言代码。 它被称为“algospeak”。
“一场语言军备竞赛正在网上肆虐——而且尚不清楚谁是赢家，” 罗杰·J·克鲁兹 (Roger J. Kreuz) 写道，孟菲斯大学心理学教授。 关于政治、性或自杀等敏感问题的帖子可以被算法标记并删除，从而导致使用创造性的拼写错误和替身，例如“seggs”和“mascara”代表性，“unalive”代表死亡和“聚宝盆” ” 恐同症。 Kruz 指出，有使用代码回应禁令的历史，例如 19 世纪英国的伦敦押韵俚语或“伊索语”，这是一种在沙皇俄国用来规避审查制度的寓言语言。
算法并不是唯一不接受代码的人。 委婉语和拼写错误尤其严重 在边缘化社区中无处不在. 但隐藏的语言有时也会躲避人类，导致潜在的令人担忧的在线误传。 2 月，名人朱莉娅·福克斯 (Julia Fox) 发现自己在与一名性侵犯受害者的尴尬交锋之后 误解一个帖子 关于“睫毛膏”，不得不公开道歉，因为她不恰当地回应了她认为是关于化妆的讨论。
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